科技趋势快报

日期： 2026-02-19
时间范围： 2026-02-18 ~ 2026-02-19
类型： 快讯
分析来源： 来自 14 个 RSS 订阅源的 16 篇文章

要点速览 + 趋势分析

1. AI 芯片供应危机：NAND 最大化者

AI 行业对算力的无止境需求正在引发全球半导体供应危机。根据 Phison 首席执行官的预测，如果 NVIDIA 出货数千万台 Vera Rubin 单元（每台需要 20+TB SSD），将消耗约 全球去年 NAND 产量的 20%。这导致了一场严重影响非 AI 行业的关键短缺。分析师 Terence Eden 将此与 Nick Bostrom 的"回形针最大化者"思想实验进行类比——AI 公司正在积极积累资源，却无视对更广泛科技生态系统的附带损害。

2. AI 编码革命：Paul Ford 的"令人恼火的兴奋"

AI 编码能力获得主流验证的重要标志是 Paul Ford 在《纽约时报》发表的观点文章，题为《我们一直在等待的 AI 颠覆已经到来》。Ford 曾是软件咨询公司 Postlight 的首席执行官，他透露 AI 工具现在使他能够完成原本需要花费 2.5 万至 35 万美元外包的项目。他描述了 2025 年 11 月 Claude Code"突然变得更强大"的突破——现在能够持续运行一小时，创建完整的、可信的网站和应用程序。Ford 的坦诚表达捕捉了行业的矛盾情绪："我爱的所有人都讨厌这个东西，而我讨厌的人都喜欢它。然而……我令人恼火地感到兴奋。"

3. SWE-bench 基准测试：中国实验室崛起

2026 年 2 月的 SWE-bench 排行榜更新揭示了 AI 编码领域的重大变化。Claude 4.5 占据榜首，但值得注意的是，中国 AI 实验室在排名前 10 中占据主导地位：MiniMax M2.5（2290 亿参数，上周发布）位居第三，随后是 GLM-5、Kimi K2.5 和 DeepSeek V3.2。该基准测试针对来自 Django、SymPy 和 scikit-learn 等 12 个开源仓库的 2294 个真实世界编码问题测试模型。OpenAI 的 GPT-5.2 排名第六，而其最佳编码模型（GPT-5.3-Codex）尚未在 API 中提供。

4. 浏览器技术：Ladybird 放弃 Swift

Ladybird 浏览器项目宣布放弃采用 Swift 作为内存安全语言的计划，原因是"长期以来没有任何进展"。这与其 2024 年 8 月的公告相比发生了重大逆转，凸显了在成熟的浏览器生态系统中引入新语言所面临的挑战。

5. 边缘 AI 在 Raspberry Pi 上的应用

Jeff Geerling 演示了在 Raspberry Pi 5 上运行 Frigate（用于安防摄像头的视频分析），并搭配 Hailo-8 AI HAT+ 协处理器，展示了本地、低功耗 AI 推理在边缘设备上日益增长的可行性。